{"componentChunkName":"component---src-views-examples-detail-jsx","path":"/example/example-detail-1119.html/","result":{"pageContext":{"categories":[{"slug":"research","name":"科研院所","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/4S18q3tj2AOusvLVxmpIPJ/c31eed26ea1a0d4b0b5a2d343c435f96/_______1174.png"}}},{"slug":"media","name":"影视传媒","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/2hxATExtlAvqehqGaJGnrn/7ae2a378d287d20a138ec3c2abb985ad/_______1193.png"}}},{"slug":"genes","name":"生物基因","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/2pVsLCd0c6kbF6ziAmaIjG/671025164048f3e1e77d21ba7767c321/_______1198.png"}}},{"slug":"ICT","name":"ICT行业","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/3uyF5Pa1Grcd0G5gQEj7CT/7584ac6371a7c4b26a9578e74329068c/_______1187.png"}}},{"slug":"finance","name":"金融行业","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/3iO7DbFwVAD9QP9Bz1m6eH/6bd3c4b8eab01a34860dcf8816d80cec/_______1189.png"}}},{"slug":"car","name":"汽车新能源","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/77ujUPts62hC1Wfu0pwJIB/cb31dd5d83f2038df3cb560609342092/_______1191.png"}}},{"slug":"Semicon","name":"半导体行业","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/5DTDAZwC7wkUmIcT63AVsw/ec535023e998ede01cae915295224138/_______1192.png"}}},{"slug":"manufacture","name":"智慧制造","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/5paqAxm2HbhdFH7poIRvnn/5a5428deb3d10e81f841a2bd34bbdb89/_______1194.png"}}},{"slug":"game","name":"动漫游戏","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/1IRxkU6ZCiOpZZuy55yVGB/ecc2f2332c30494e7e0b94b886e7eb5c/_______1196.png"}}},{"slug":"medical-health","name":"医疗健康","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/3Qf8OYgM0VBWweLInCBqVL/59e6ce2df59dde642cd314cd304d2089/_______1186.png"}}},{"slug":"government","name":"政府机构","icon":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/bg6mjhdcqk2h/4Gk0poKijVKPjDIDel2ui/7f2a866445a757935d7e6c2784fb0a3a/_______1175.png"}}}],"seoTitle":"临床科研数据中心协同方案","seoKeywords":"临床数据中心","seoDescription":"临床数据中心对医疗机构内患者诊疗信息的有机整合和管理,保障临床数据的完整性、连续性和扩展性。它从医院各业务系统中获取相关数据,基于临床业务主题域及场景形成的标准化数据整合存储模型,满足医院未来对数据的进一步存储和利用。实现不同网络硬件和软件环境下,临床数据可靠、高效的在不同医疗设备之间进行传输。","detail":{"title":"临床科研数据中心协同方案","content":{"content":"

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一、背景

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临床数据中心对医疗机构内患者诊疗信息的有机整合和管理,保障临床数据的完整性、连续性和扩展性。它从医院各业务系统中获取相关数据,基于临床业务主题域及场景形成的标准化数据整合存储模型,满足医院未来对数据的进一步存储和利用。实现不同网络硬件和软件环境下,临床数据可靠、高效的在不同医疗设备之间进行传输。

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二、面临挑战

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1、一家三甲医院的医学影像文件、检验文件每月新增数量可能达到千万级,每年增长量达到上亿,存储空间高达PB级,按照地级卫生部门的要求,住院的影像、检验数据要求保留时间不少于 30 年,门急诊影像、检验数据要求保留时间不少于15年。传统集中式存储架构采用SAN+NAS方式,硬件兼容性较差,扩展性方面存在较大的短板,期间还会遇到硬件更替、数据迁移以及不可预知的硬盘故障,无法满足需求。

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2、老旧的检验、影像系统一般支持6个月内的数据调阅,如超出6个月,临床医生无法及时甚至不能调阅历史文件,进而影响看诊效率。大型三甲医院往往有着上亿小文件存储规模,在业务高峰期,数百位门诊、临床医生同时阅片查数据时,对存储系统产生高并发访问,存储性能下降造成读写时延,直接影响医生阅片和查看效率。

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三、方案价值

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实现便捷科研为使命,涵盖院内数据采集、外源数据获取、专病库构建、研究队列分析等功能,适用于二三级综合性医院和专科医院以及区域级、联盟级科研联合组织。

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